La formation vous permettra d'identifier les analyses à mettre en place et les contraintes; d'utiliser un logiciel d'analyse de données, de modéliser et de raisonner en termes statistiques. Encadré par Renaud Baeta, docteur en écologie, chargé de mission biodiversité (ANEPE Caudalis)..

Description

De plus en plus de données naturalistes sont collectées sur le terrain, que ce soit dans le cadre d'étude bien précises et protocolées ou via l'accumulation toujours plus importante de données opportunistes. Devant cette multiplication des données à disposition des professionnels de l'environnement, la seule visualisation des données brutes peut être limitante pour comprendre au mieux une situation. Cette formation a pour objectif de vous donner les clés pour mieux appréhender un jeu de données et pour analyser à l'aide d'outils performants et adaptés. L'analyse des données de comptages ou présence-absence seront tout particulièrement abordés.

  • Groupes acceptés
  • Catégories : Activités culturelles

Activités culturelles

  • Faune - Flore

Confort / services

  • Parking
  • Restauration sur place
  • Sanitaires

Tarifs

  • Adulte plein tarif Frais pédagogiques : de 320 € à 700 € - Frais pédagogique
  • Autre tarif : 96 € - Hébergement+ petit dej
  • Autre tarif : de 64 € à 112 € - Restauration

Moyens de paiements

  • Chèques bancaires et postaux
  • Espèces

Ouverture

    Du 29/11/2021 au 02/12/2021
    • Le LUNDI
    • Le MARDI
    • Le MERCREDI
    • Le JEUDI
Complément d'informations

Méthodes pédagogiques: exposés théoriques, exercices pratiques, étude de cas. Pré-requis: connaissances de base en statistiques descriptives (moyenne, médiane). Public concerné: chargés d'études naturalistes, gestionnaires d'espaces naturels, chargés de mission en environnement, chercheurs écologues, bénévoles associatifs. Maximum 10 pers. Possibilité d’hébergement et de restauration sur place, consulter les tarifs et conditions: http://www.cpiebrenne.fr/formations-stages-en-brenne Clôture des inscriptions le 8 novembre 2021.

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