La formation vous permettra d'identifier les analyses à mettre en place et les contraintes; d'utiliser un logiciel d'analyse de données, de modéliser et de raisonner en termes statistiques. Encadré par Renaud Baeta, docteur en écologie, chargé de mission biodiversité (ANEPE Caudalis).

Description

De plus en plus de données naturalistes sont collectées sur le terrain, que ce soit dans le cadre d'études bien précises et protocolées ou via l'accumulation toujours plus importante de données opportunistes. Devant cette multiplication des données à disposition des professionnels de l'environnement, la seule visualisation des données brutes peut être limitante pour comprendre au mieux une situation. Cette formation a pour objectif de vous donner les clés pour mieux appréhender un jeu de données et pour analyser à l'aide d'outils performants et adaptés. L'analyse des données de comptages ou présence-absence seront tout particulièrement abordés. Compétences visées: apprendre à "regarder" ses données, identifier les analyses à mettre en place en fonction de sa question et des contraintes...

  • Groupes acceptés
  • Catégories : Activités culturelles

Activités culturelles

  • Faune - Flore

Confort / services

  • Parking
  • Restauration sur place
  • Sanitaires

Tarifs

  • Adulte plein tarif Frais pédagogiques : de 340 € à 760 € - Frais pédagogiques

Moyens de paiements

  • Chèques bancaires et postaux
  • Espèces

Ouverture

    Du 13/11/2023 au 16/11/2023
    • Le LUNDI à partir de 09:00
    • Le MARDI
    • Le MERCREDI
    • Le JEUDI
Complément d'informations

Inscription obligatoire avant le 20 octobre. Publics concernés: chargés d'études naturalistes, gestionnaires d'espaces naturels, écologues, bénévoles associatifs. Pré-requis: connaissances de base en statistiques descriptives (moyenne, médiane ...). Contenu de la formation: introduction aux statistiques (rappel des notions élémentaires), exploration des données et tests statistiques, courbes de richesse cumulée, comparaison de richesse spécifiques, ACP; introduction aux modèles linéaires et modèles linéaires généralisés. Méthodes pédagogiques: exposés théoriques, exercices pratiques, études de cas, analyse de données apportées par les participants.

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